新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，全国同舟共济、众志成城，打响了一场没有硝烟的疫情阻击战。快速检查并妥善收治新冠肺炎患者，是遏制新冠病毒传播，阻止病毒扩散的关键。由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象，可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据。

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授第一时间联系了哈尔滨医院影像科的李萍教授，经过深入讨论，决定成立哈工大-哈医大联合攻关小组，根据国家卫生健康委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五、六和七版）》，研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。在联合攻关小组中，邬向前教授负责指导哈工大博士生洪楚和赵添立进行核心技术研发，李萍教授负责新冠肺炎CT图像的评估、相关医学知识的指导和系统的测试与应用。该项目得到哈工大新型冠状病毒肺炎疫情应急科研攻关项目的支持。

医务人员在操作系统（资料图）

1

时间就是生命，疫情就是使命，系统早一秒被研发出来，就能及时多诊治一些病人。联合攻关小组为了加快研发速度，进行了多天24小时紧急攻关。分析CT图像，数据是基础，没有足够的CT图像数据，分析也就无从谈起。为此，联合攻关小组医院，迅速收集多张肺部CT图像，其中包括来自新冠病毒肺炎患者的近张图像。

疫情期间，攻关小组成员分布在全国各地，无法当面讨论和交流，就以在线会议、电话、



转载请注明地址:http://www.haerbingzx.com/habls/11004.html