目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析将越来越流行，目前数据分析在金融领域的应用是最广阔的，了解或者掌握了Python金融数据分析，对于今后就业相当有吸引力。

Python金融数据分析就是专门针对金融领域的案例，通过该课程，可以系统的了解金融市场以及python在整个金融行业的应用以及发展状况。

本课程既可以针对零基础学生，也可以针对有一定基础的学习，课程会从Python最基础的开始讲解走，一步一步深入，并且每章会配上案例教学，让学员更清楚了解数据分析在金融领域的实际用途以及如何运用Python来进行分析。

学完该课程，不仅可以掌握到Python相关知识，可以熟练掌握Python，并且还可以了解到金融市场相关知识以及如何运用Python来进行相关分析。

课程大纲：

第一课：金融市场与金融产品

介绍金融市场和金融产品，以及金融工具等相关知识，介绍金融风险的度量方法以及具体案例和Python实现

第二课：Python基础知识

掌握Python基础知识以及对数据的操作。

2.1python的基本数据类型

2.2python基本数据结构

2.3python程序结构

2.4python的函数与模块

2.5python读写数据

2.6Python数据处理

第三课：Python统计学相关知识

3.1基本统计学概念

介绍统计学的基本概念以及具体运用

第四课：金融中的线性问题

了解金融中有哪些线性问题，以及金融中常用的线性模型有哪些，结合具体案例并给出Python如何实现。

第五课：非线性与金融

介绍非线性与金融的关系，以及金融中常用的非线性模型，结合具体案例以及Python如何实现

第六课：贷款按揭分析

介绍货币的时间价值，以及在我们生活中的具体案例，并进行分析。

第七课：Python随机模拟

介绍随机模拟的概念，结合金融行业，给出随机模拟在金融行业中具体案例以及如何实现

第八课：Python投资组合策略

介绍投资组合相关策略，以及在金融行业中如何运用，结合股票市场进行分析

第九课：Python信用评分卡

介绍信用评分卡的流程，以及如何用Python分析每一步如何实现。

第十课：Python股票技术指标分析

介绍股票基本技术指标以及在Python中如何实现，并结合股票市场进行分析

授课时间：

课程将于年9月21日开课，课程持续时间大约为12周。

授课对象：

对金融行业数据分析感兴趣的、对Python感兴趣的朋友，学生均可；

预期收获：

熟练掌握Python相关知识，运用Python进行相关数据处理和分析，掌握金融市场相关知识，如何用Python来进行相关领域的分析。本课程增加了信用评分卡，目前信用评分卡广泛应用于银行，保险以及互联网金融，通过该课程可以了解信用评分卡的原理以及如何构建。

授课讲师：

李云老师

4年以上英国留学经历，金融数学专业海归硕士，高级数据分析师，征信数据库、信用评分模型及创新类大数据和风控产品的设计、互联网金融信贷产品设计（受托支付、现金贷）有实战经验

熟悉信用评分理论和信用评分卡模型，出色完成了北银消费受托支付评分卡开发、北银消费居宜贷评分卡开发、上海竞动科技小额信贷系统、国内某知名城商行贷款评分卡IT建设项目等

对国内金融市场有深入认识和研究，熟悉金融相关产品，在企业风险评分卡模型、客户评级方面具有实战经验

熟练掌握SAS和Python以及R编程软件，熟悉数据挖掘项目的实施方法，包括业务数据收集整理、质量检查、数据分析与评分模型建立和验证

熟悉机器学习常用算法，包括逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、Kmeans、GBDT模型，XGBOOST等算法

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